字節(jié)跳動技術團隊近期宣布了一項開源創(chuàng)新，推出名為Godel-Rescheduler的全局最優(yōu)重調度框架，專為云原生系統(tǒng)設計。這一框架旨在通過重調度機制，優(yōu)化資源分配和任務布局，彌補單次調度的局限性。

Godel-Rescheduler的核心優(yōu)勢在于其全局最優(yōu)調度策略。據(jù)字節(jié)官方闡述，該框架能夠智能識別集群中的異常節(jié)點和任務，并推薦最合適的任務遷移方案。通過運用圖算法，它生成詳細的遷移步驟，確保集群整體穩(wěn)定性，實現(xiàn)全局資源的最優(yōu)化配置。

該框架由兩大核心模塊構成：Policy Manager和Movement Manager。Policy Manager負責策略制定，即輸出重調度的決策；而Movement Manager則負責執(zhí)行這些決策，確保決策的有效實施。兩者的協(xié)同工作，推動集群向全局最優(yōu)狀態(tài)發(fā)展。

字節(jié)跳動已在多個內部項目中成功應用Godel-Rescheduler，展示了其強大的功能和靈活性。該框架支持多種重調度策略的協(xié)同工作，包括但不限于：

合并部署重調度策略，通過優(yōu)化上下游應用實例在同一節(jié)點上的調度，提升系統(tǒng)效率。負載均衡重調度策略，在負載、內存帶寬、網(wǎng)絡帶寬等多個維度進行優(yōu)化，確保系統(tǒng)資源的均衡分配。以及碎片整理重調度策略，有效減少CPU、GPU等資源的碎片率，提升資源利用率。

在實際應用中，Godel-Rescheduler的表現(xiàn)令人矚目。在字節(jié)跳動的數(shù)萬卡GPU集群中，該框架成功將碎片率控制在5%以下。同時，在大規(guī)模混合部署集群中，熱點節(jié)點的比例也被控制在0.1%以下，顯著提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和資源利用率。

對于希望了解或應用Godel-Rescheduler的開發(fā)者而言，可以訪問其開源項目地址：https://github.com/kubewharf/godel-rescheduler。在這里，開發(fā)者可以找到詳細的文檔、示例代碼以及社區(qū)支持，幫助他們更好地理解和應用這一創(chuàng)新的重調度框架。