生成式人工智能在模擬玩游戲方面取得了新的進(jìn)展，盡管其表現(xiàn)還未能滿足電競的高要求。Eloi Alonso，開源AI項(xiàng)目“DIAMOND”的負(fù)責(zé)人，今天發(fā)布了一段演示視頻，展示了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的《CS:GO》“世界模型”。然而，他也指出了存在的諸多問題，例如在RTX 3090平臺(tái)上運(yùn)行時(shí)僅能達(dá)到10 FPS。

需要澄清的是，這段演示視頻展示的是AI在虛擬世界中模擬玩《CS:GO》的情景，而非通過腳本自動(dòng)完成游戲?qū)帧＿@10 FPS并不代表RTX 3090運(yùn)行游戲的實(shí)際幀數(shù)，而是表明該平臺(tái)的性能足以支撐這個(gè)模型。

盡管這種AI技術(shù)可能給游戲帶來一些負(fù)面影響，但他們的技術(shù)成就無疑是具有意義的。據(jù)介紹，該團(tuán)隊(duì)通過訓(xùn)練單個(gè)GPU上的Dust II Deathmatch素材，成功地“教會(huì)”了AI模型如何玩游戲，從而將《CS:GO》“移植”到了AI世界中。

在Alonso的演示視頻中，一個(gè)引人注目的地方是AI展現(xiàn)出的獨(dú)特跳躍能力，它采用了一種“左腳踩右腳”的方式。這是因?yàn)锳I認(rèn)為按下跳躍鍵是一個(gè)固定的反應(yīng)（在Y軸上移動(dòng)一定量），而不受V社起源引擎的控制。這也導(dǎo)致AI出現(xiàn)了一些其他類似的“幻覺”，例如武器在某些光照條件下變形，甚至能夠穿過墻壁進(jìn)行傳送。