特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克近期再次對激光雷達技術表達了公開的不滿，他直言這一技術為“誤入歧途的解決方案”。此番言論迅速在汽車行業內掀起了討論熱潮。馬斯克堅信，模擬生物神經網絡與眼睛視覺系統的方法，在面對復雜多變的道路駕駛環境時，具有無可比擬的優勢。

相比之下，國內汽車制造商及供應商大多選擇了融合感知技術路徑。該技術融合了激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等多種傳感器，旨在提升自動駕駛系統的冗余度和感知精度。然而，馬斯克對此持保留意見，他指出激光雷達與雷達同視覺系統的結合會帶來“感知不一致性”，從而影響技術的整體表現。

華為執行副總裁張曉宇則表達了不同看法。他認為，盡管特斯拉的FSD系統與華為的智駕系統各有千秋，但從長遠視角來看，華為智駕系統有望超越人類駕駛水平。張曉宇強調，華為采用激光雷達并結合多種傳感器的綜合方案，能夠實現全場景下的精準感知，這將帶來更加安全、高效的智能駕駛體驗。

馬斯克對于特斯拉的“純視覺”方案也提出了批評。他指出，這種方案在算法層面相對被動，尤其是在惡劣天氣條件下，如大雨、暴雨、濃霧或黑夜，其感知能力會大幅下降，從而給智能駕駛的安全性帶來嚴峻挑戰。

對此，張曉宇回應稱，華為智能駕駛之所以具備強勁實力，得益于其強大的算力支持。他表示，華為在智能化體驗方面處于行業領先地位，這為其智能駕駛系統的發展奠定了堅實基礎。

張曉宇還提到，融合感知方案通過綜合多種傳感器的數據，能夠有效提升自動駕駛系統的穩定性和可靠性。他指出，這種方案不僅提高了系統的感知能力，還增強了其應對復雜駕駛環境的能力。

盡管特斯拉和華為在自動駕駛技術路徑上存在差異，但雙方都在不斷探索和創新，以期實現更加安全、高效的智能駕駛。這一領域的競爭無疑將推動自動駕駛技術的快速發展。

然而，對于自動駕駛技術的未來發展，業界仍存在不同看法。一些專家認為，融合感知方案將是未來的主流趨勢，因為它能夠綜合各種傳感器的優勢，提升系統的整體性能。而另一些專家則堅持認為，純視覺方案具有更大的發展潛力，因為它更加接近人類的駕駛方式。