在達沃斯世界經濟論壇的聚光燈下，DeepMind的首席執行官Demis Hassabis透露了一項雄心勃勃的計劃。他期望在年底之前，能夠看到由人工智能（AI）設計的藥物邁入臨床試驗的大門。這一愿景不僅彰顯了DeepMind在AI制藥領域的深耕細作，也預示著醫療行業即將迎來一場革命性的變革。
為實現這一宏偉目標，DeepMind已分拆出一家名為Isomorphic Labs的初創公司。這家專注于AI制藥的企業，正致力于將原本可能需要十年甚至更久的藥物發現過程，縮短至數周或數月。去年，Isomorphic Labs已成功與禮來公司和諾華公司建立了戰略研究合作關系，共同探索AI在藥物研發中的無限可能。
Demis Hassabis與DeepMind的另一位科學家John Jumper，因在預測蛋白質結構方面的卓越貢獻，榮獲了2024年諾貝爾化學獎。他們的突破性研究成果，無疑為AI在藥物研發領域的應用奠定了堅實的基礎。
追溯至2021年，谷歌母公司Alphabet創建了DeepMind這一子公司，旨在將DeepMind的先進AI技術商業化，并應用于藥物研發這一關鍵領域。這一舉措不僅展現了Alphabet對AI技術的深厚信心，也體現了其對醫療行業未來的深刻洞察。
自2018年首次發布以來，DeepMind的AlphaFold工具已發展成為預測蛋白質結構的利器。如今，AlphaFold已迭代至第三代，不僅能夠模擬包括DNA和RNA在內的多種分子結構，還能準確預測它們之間的相互作用。這一技術的不斷進步，為AI在藥物研發中的應用提供了強有力的支持。
然而，在談及通用人工智能（AGI）的實現時，Hassabis卻顯得相對謹慎。他表示，盡管AI公司已取得顯著進展，但實現AGI仍需數年時間。或許，只需少數幾項重大突破，或從現在開始擴展規模，就能推動AGI的實現。但Hassabis認為，可能還缺少一兩項關鍵要素，這需要更長的時間來探索與突破，或許需要五年左右。
盡管面臨諸多挑戰，但DeepMind及其分拆出的Isomorphic Labs正堅定不移地推動著AI在藥物研發領域的應用。他們的努力，不僅有望為醫療行業帶來革命性的變革，也將為人類健康事業貢獻寶貴的力量。
