亞馬遜首席執行官安迪·賈西近期在一場與分析師的交流活動中透露，他對人工智能推理成本的顯著下降趨勢持樂觀態度。他指出，這一變化將極大地促進企業將更多應用程序與推理及生成式AI技術相融合，從而推動業務創新與發展。
在談及近期備受矚目的DeepSeek技術突破時，賈西的觀點與眾多科技界領袖不謀而合。他認為，盡管DeepSeek等技術的進展可能會在一定程度上提升AI的整體實施復雜度，但更重要的是，它將極大地激發市場對AI技術的需求，為行業帶來新的增長點。
“近期關于DeepSeek的討論，正是這一趨勢的縮影。”賈西進一步表示，亞馬遜對DeepSeek的人工智能模型給予了高度評價，這也是該公司迅速將其集成到Bedrock和SageMaker平臺中的關鍵原因。他強調，亞馬遜將致力于為客戶提供最前沿、最豐富的AI模型選擇，以滿足不同企業的多樣化需求。
賈西還深入分析了AI技術成本下降對企業技術投入的影響。他指出，盡管技術成本的降低可能會讓一些企業誤認為可以減少在技術上的支出，但實際情況卻恰恰相反。成本的下降將為企業解鎖更多因預算限制而擱置的創新項目，從而激發企業在技術研發上的更大投入，最終推動整體技術支出的增長。
自1月30日起，用戶已經可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI平臺上部署DeepSeek-R1模型。據官方介紹，Bedrock平臺更適合希望通過API快速集成預訓練模型的團隊，而SageMaker AI則更適合需要進行高級定制、訓練和部署的團隊。這一舉措無疑將進一步推動DeepSeek技術的普及和應用。
用戶還可以通過Amazon EC2和SageMaker AI平臺，利用Amazon Trainium和Amazon Inferentia等高性能計算資源，以更具性價比的方式部署DeepSeek-R1-Distill模型。這一靈活多樣的部署方式將為企業提供更多選擇，滿足不同場景下的應用需求。
