OpenAI近日推出了一項名為sCM（連續時間一致性模型）的創新AI文生圖技術，為業界帶來了革命性的突破。與傳統擴散模型相比，sCM僅需兩個步驟即可生成高質量樣本，顯著提升了生成效率。
傳統擴散模型在生成圖片及音視頻時，通常需要數十到數百個逐步降噪的過程，效率低下。而sCM則繞開了這一范疇，極大縮短了生成時間，同時保持了樣本的高質量。
sCM的訓練方法主要利用預訓練擴散模型蒸餾出來的知識，直接打造模型。研究人員使用ImageNet 512x512數據集進行訓練，生成的圖像細節豐富且質量高。
盡管sCM只有兩個取樣步驟，但其生成的樣本質量仍接近業界最佳的擴散模型，差異不到10%。這一技術的推出，為AI文生圖提供了新的高效方案。
