微軟研究院近日對其GraphRAG系統(tǒng)進行了重要更新，引入了動態(tài)社區(qū)選擇功能，這一舉措在提升全局搜索數(shù)據(jù)檢索效率的同時，還實現(xiàn)了tokens成本的大幅降低，降幅高達77%。

GraphRAG，作為微軟推出的一種新型檢索增強生成框架，結合了知識圖譜與大型語言模型的優(yōu)勢，旨在強化信息處理和問答能力。自今年7月開源以來，該項目在GitHub上迅速走紅，收獲了超過萬次的星標。

此次更新的動態(tài)社區(qū)選擇功能，通過優(yōu)化知識圖譜的訪問機制，不僅提高了響應速度，還進一步增強了信息處理的精確性。

在這一過程中，輕量級模型GPT-4o-mini發(fā)揮著關鍵作用，它能夠智能識別相關數(shù)據(jù)部分，確保僅有這些部分進入核心處理環(huán)節(jié)，從而大幅降低計算負擔。內部測試結果顯示，啟用動態(tài)選擇功能后，tokens成本顯著降低。

GraphRAG 0.4.0版本的發(fā)布還帶來了其他新特性，包括增量索引和DRIFT模塊。這些新增功能不僅提升了知識圖譜的更新效率，還進一步增強了搜索的準確性。

通過這些創(chuàng)新技術的結合，GraphRAG現(xiàn)在能夠生成更加貼近上下文環(huán)境的答案，有效減少了傳統(tǒng)文檔系統(tǒng)中常見的信息碎片化問題。