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元戎啟行CEO周光:專注高端智駕,以技術(shù)實(shí)力贏得市場(chǎng)

   時(shí)間:2025-01-29 13:58 來源:ITBEAR作者:沈瑾瑜

在智能駕駛方案領(lǐng)域,過去常被提及的“地大華魔”四巨頭格局正悄然發(fā)生變化。隨著城區(qū)高階智能駕駛成為新的分水嶺,以華為、元戎啟行、Momenta為代表的“華元魔”組合,憑借端到端的智駕技術(shù),開始在技術(shù)方案與車型落地方面占據(jù)先機(jī)。

在北京車展期間,這三家公司均展示了其端到端的量產(chǎn)智能駕駛方案。其中,華為以其強(qiáng)大的技術(shù)號(hào)召力和7000人的研發(fā)團(tuán)隊(duì),成為焦點(diǎn)之一。華為在2022年之前也曾依賴高精地圖,但隨后毅然轉(zhuǎn)向無圖路線,并于2023年4月16日正式發(fā)布了不依賴高精地圖的ADS 2.0。

Momenta則憑借其豐富的量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和與多家車企的深度合作,如比亞迪、廣汽、豐田、奔馳、通用等,為其端到端方案提供了寶貴的數(shù)據(jù)支持。這些數(shù)據(jù)如同養(yǎng)料,滋養(yǎng)著Momenta的技術(shù)之樹。

而元戎啟行,則以其原生的AI基因和早期的發(fā)力,成為這一領(lǐng)域的另一股不可忽視的力量。元戎啟行在2023年3月就確定了端到端方向的研發(fā),并在同年8月就完成了端到端模型的道路測(cè)試。這使得元戎啟行成為國內(nèi)最早將端到端模型測(cè)試車跑在城市公開道路的方案商之一。

元戎啟行的量產(chǎn)能力同樣令人矚目。其第一款車的量產(chǎn)僅用了8個(gè)月的時(shí)間,而后續(xù)車型的適配時(shí)間更是縮短到了3-4個(gè)月。吉利與奔馳合資的Smart品牌旗下的smart 精靈#5就采用了元戎啟行提供的無圖城區(qū)NOA功能方案。

在融資方面,元戎啟行也表現(xiàn)強(qiáng)勁。2024年11月初,元戎啟行完成了一輪1億美元的融資。截至目前,元戎啟行已完成6輪融資,累計(jì)融資金額超過5億美元。其高階智駕平臺(tái)DeepRoute IO已成功搭載上車,與車企共同打造的量產(chǎn)車已超過2萬臺(tái),并與多家主流車企共同推進(jìn)10個(gè)量產(chǎn)項(xiàng)目,涵蓋了SUV、MPV、越野等各種車型。

端到端智駕方案的成功,離不開好的模型、海量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)和大算力。而在這三者中,前兩者更容易形成壁壘。與互聯(lián)網(wǎng)上的大語言模型不同,端到端智駕所需的視頻數(shù)據(jù)獲取成本和難度極高。因此,量產(chǎn)上車成為了獲取優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)、迭代模型的關(guān)鍵路徑。這也使得端到端成為了一條“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的技術(shù)路線。

元戎啟行CEO周光表示,公司已經(jīng)投入了更多的精力在下一站的VLA模型上。VLA模型是一個(gè)融合了視覺、語言和動(dòng)作的多模態(tài)模型,將提高模型的泛化能力和判斷推理能力。到2025年,元戎啟行的VLA模型將基于英偉達(dá)下一代智能駕駛計(jì)算平臺(tái)Thor正式發(fā)布。

周光還透露,元戎啟行有著不同于行業(yè)的競(jìng)爭心態(tài):不打價(jià)格戰(zhàn)、不搞車海戰(zhàn)術(shù)。他表示:“我們需要的是數(shù)據(jù),所以我期待有更多的爆款車,來補(bǔ)齊我們的工程化基因。”

在與客戶合作方面,周光表示:“我們量產(chǎn)真的是第一次走完全程,所有的問題都是在萬級(jí)的數(shù)量級(jí)去體驗(yàn)。我們很佩服客戶的開放和全力以赴。”

對(duì)于未來的規(guī)劃,周光表示元戎啟行將基于端到端架構(gòu)去拓展Robotaxi業(yè)務(wù),并積極開展海外業(yè)務(wù)。他還透露,公司明年將參加日本車展。

周光還分享了元戎啟行與主機(jī)廠合作的經(jīng)驗(yàn)。他表示:“跟主機(jī)廠的合作,本質(zhì)是把我們變成更to C的公司。量產(chǎn)需要把產(chǎn)品交到消費(fèi)者手中,對(duì)底線的把控、對(duì)穩(wěn)定性的把控、對(duì)一致性的把控至關(guān)重要。”

在談到融資對(duì)行業(yè)的影響時(shí),周光表示:“行業(yè)里有做得好的拿到了錢,這很正常。但最差的情況是,你做到最好也拿不到錢。不過我們并不擔(dān)心這個(gè)問題,因?yàn)槲覀兊馁~上還有余糧。”

對(duì)于L4級(jí)自動(dòng)駕駛的看法,周光認(rèn)為L4這條路有局限性,商業(yè)化落地很難。他表示:“大模型出來之后,大家更信AI了。我是2020年就意識(shí)到(基于高精地圖方案的)L4這條路存在不足。我們的運(yùn)營模式就是沒有區(qū)域限制的運(yùn)營,以端到端架構(gòu)支持。”

在談到上市計(jì)劃時(shí),周光表示:“我們不急。因?yàn)槲覀冏咴谡_的路上,也有自我造血能力,沒有什么上市壓力。”

 
 
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