近日，摩爾線程在深度學(xué)習(xí)推理領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展，成功實(shí)現(xiàn)了DeepSeek-R1蒸餾模型在其MTT S80和MTT S4000顯卡上的部署。這一成果不僅展示了摩爾線程自研全功能GPU的強(qiáng)大性能，也為其在AI推理領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了新路徑。

據(jù)悉，早在春節(jié)前的一月二十八日，已有B站UP主在摩爾線程MTT S80顯卡上手動完成了DeepSeek-R1蒸餾模型的實(shí)踐應(yīng)用。這一實(shí)踐不僅驗(yàn)證了摩爾線程顯卡對DeepSeek蒸餾模型的兼容性，也為其后續(xù)的商業(yè)應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

DeepSeek提供的蒸餾模型能夠?qū)⒋笮湍Ｐ偷哪芰w移到更小、更高效的版本中，從而在國產(chǎn)GPU上實(shí)現(xiàn)高性能推理。摩爾線程利用自研全功能GPU，結(jié)合開源與自研雙引擎方案，迅速實(shí)現(xiàn)了對DeepSeek蒸餾模型的推理服務(wù)部署。這一成果不僅展示了摩爾線程在GPU技術(shù)方面的深厚積累，也為其在AI推理市場的競爭增添了有力砝碼。

基于Ollama開源框架，摩爾線程成功部署了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸餾模型，并在多種中文任務(wù)中表現(xiàn)出色。這一成果不僅驗(yàn)證了摩爾線程自研全功能GPU的通用性和CUDA兼容性，也為其在AI推理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用提供了有力支持。通過摩爾線程自主研發(fā)的高性能推理引擎，結(jié)合軟硬件協(xié)同優(yōu)化技術(shù)，摩爾線程顯著提升了模型的計(jì)算效率和資源利用率。

摩爾線程的高性能推理引擎不僅支持DeepSeek蒸餾模型的高效運(yùn)行，還為未來更多大規(guī)模模型的部署提供了技術(shù)保障。據(jù)悉，摩爾線程即將開放其自主設(shè)計(jì)的夸娥（KUAE）GPU智算集群，全面支持DeepSeek V3、R1模型以及新一代蒸餾模型的分布式部署。夸娥集群集成了先進(jìn)的推理技術(shù)與分布式計(jì)算框架，將確保大規(guī)模模型的高效穩(wěn)定運(yùn)行，助力開發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)落地。

此次摩爾線程在DeepSeek蒸餾模型推理部署方面的成功實(shí)踐，不僅展示了其自研全功能GPU的強(qiáng)大性能和通用性，也為其在AI推理市場的未來發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。隨著夸娥GPU智算集群的開放，摩爾線程有望在AI推理領(lǐng)域取得更多突破，為開發(fā)者提供更多高效、穩(wěn)定的解決方案。