生成式AI正悄然滲透至各行各業(yè)，尤其在消費領(lǐng)域展現(xiàn)出了強大的影響力。在2024年9月末的亞馬遜云科技消費科技峰會上，眾多“AI賦能消費行業(yè)”的案例紛紛亮相。現(xiàn)場，亞馬遜云科技精心設(shè)置了20多個沉浸式展位與多類型互動Demo，從AI管理庫存提升商品周轉(zhuǎn)效率，到跨境業(yè)務(wù)中智能搜索推薦的革新，再到客服場景的效率飛躍，無一不彰顯著AI技術(shù)的巨大潛力。

這一趨勢的背后，是生成式AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，以及消費零售場景的深刻變革。隨著消費者需求日益多元化、個性化，傳統(tǒng)的搜索和推薦方式已難以滿足企業(yè)營銷需求。生成式AI技術(shù)的出現(xiàn)，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，為以往難以解決的技術(shù)難題提供了新的解決方案，極大地提升了業(yè)務(wù)效率，充分釋放了技術(shù)潛力。

自成立以來，亞馬遜云科技在消費行業(yè)深耕多年，從服務(wù)亞馬遜電商業(yè)務(wù)起步，如今已為全球頂級消費品牌提供成套的行業(yè)解決方案，覆蓋售前至售后的全環(huán)節(jié)。例如，亞馬遜云科技為電商獨立站客戶提供端到端的遷移和建站服務(wù)，并在全球業(yè)務(wù)拓展中提供安全合規(guī)、應(yīng)用和運維等全方位支持。

生成式AI技術(shù)也顯著提升了云服務(wù)的功能和效益。德比軟件便基于Amazon Bedrock等生成式AI服務(wù)，開發(fā)出了“智能BI報表——ChatBI”。應(yīng)用生成式AI技術(shù)后，ChatBI將業(yè)務(wù)查詢開發(fā)效率提升了50%以上，并實現(xiàn)了通用數(shù)據(jù)分析任務(wù)高達90%的準確率。

新希望集團作為國內(nèi)農(nóng)業(yè)龍頭，其鮮生活冷鏈服務(wù)全國超過4600家客戶，擁有超29萬輛可調(diào)度冷鏈車輛，管理超過1100萬平米的倉庫。為確保食材、食品等與消費者食用息息相關(guān)的物品在存儲、運輸過程中的安全，新希望鮮生活冷鏈旗下參盤科技借助亞馬遜云科技的AI能力，在“倉”、“配”、“人”三大核心領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了供應(yīng)鏈運轉(zhuǎn)效率的大幅提升。

“我們強調(diào)庫存周轉(zhuǎn)和產(chǎn)品流通效率的提升，運輸排線的智能化和極速送達，以及員工工作效率的提升。”新希望鮮生活冷鏈參盤科技總經(jīng)理張祥陽表示。基于亞馬遜云科技的云計算與機器學習等服務(wù)，參盤科技打造了數(shù)字化平臺，并在具備底層大模型能力后，強化了大數(shù)據(jù)分析功能，快速調(diào)優(yōu)以打造行業(yè)垂直大模型。

目前，參盤科技已基于這一數(shù)字化平臺打造出多個細分場景的解決方案，如冷鏈信息系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)平臺，為食品與飲料、餐飲、泛零售等行業(yè)客戶提供端到端的供應(yīng)鏈解決方案。這些創(chuàng)新服務(wù)包括動態(tài)庫存、智慧訂存、產(chǎn)銷協(xié)同、智能慧采等，助力企業(yè)客戶在訂購存貨環(huán)節(jié)進行多元分析，制定最佳訂購計劃，平衡庫存成本與訂單滿足率。

面對大模型可能出現(xiàn)的幻覺問題，如胡說八道、歸因錯誤等，參盤科技的解決方案是在整個供應(yīng)鏈和物流中，調(diào)用行業(yè)垂直模型來解決排線調(diào)度、倉庫盤點、司機狀態(tài)、線路調(diào)整、溫度監(jiān)控等底層能力問題。同時，將垂直模型與傳統(tǒng)的AI小模型相結(jié)合，以提升執(zhí)行的準確度。

生成式AI正借助云服務(wù)，讓更多企業(yè)和個人享受到效率的提升。亞馬遜云科技的基礎(chǔ)設(shè)施已覆蓋全球34個地理區(qū)域的108個可用區(qū)，服務(wù)了包括禾觀、敦煌網(wǎng)、店匠、海底撈等眾多出海的中國企業(yè)。針對零售電商行業(yè)業(yè)務(wù)量在大促和節(jié)假日期間激增的情況，亞馬遜云科技也能為客戶提供低延遲的全球一致化體驗。