DeepSeek在近日的一次重大宣布中，于X平臺上揭秘了其最新的DeepSeek-V3/R1推理系統。此次發布不僅引起了業界的廣泛關注，還披露了一系列令人矚目的技術細節與運營數據。

據悉，DeepSeek-V3/R1推理系統的核心優勢在于其創新的架構設計。該系統采用了跨節點EP驅動的批量擴展技術，有效提升了處理能力。同時，通過計算與通信重疊的策略，以及精細的負載平衡機制，實現了吞吐量和延遲的雙重優化，為高效推理提供了堅實的技術支撐。

為了直觀展示其在線服務的性能，DeepSeek公布了一系列詳實的數據。數據顯示，在每個H800節點上，系統每秒能夠處理73.7k個輸入令牌和14.8k個輸出令牌，這一數據充分證明了其在處理大規模數據時的卓越能力。

DeepSeek還深入剖析了其運營成本與收益情況。官方發布的信息顯示，在假定GPU租賃成本為2美金/小時的前提下，DeepSeek每天的總成本約為87,072美金。然而，如果將所有tokens按照DeepSeek R1的定價進行計算，理論上一天的總收入竟高達562,027美金，成本利潤率驚人地達到了545%。這一數據無疑彰顯了DeepSeek在商業運營上的巨大潛力。

為了更加深入地闡述其推理系統的優勢，DeepSeek在知乎官方賬號上發表了一篇題為《DeepSeek-V3/R1推理系統概覽》的文章。文章不僅詳細描述了系統的技術特點，還通過具體的數據分析，展示了DeepSeek在成本控制與收益最大化方面的卓越表現。這一舉措無疑進一步增強了業界對DeepSeek技術實力的認可。

DeepSeek此次的發布，不僅展示了其在深度學習推理領域的深厚積累，更為行業樹立了新的標桿。隨著技術的不斷進步和應用的日益廣泛，DeepSeek有望在未來繼續引領深度學習推理技術的發展潮流。