理想汽車智能駕駛領域迎來新一輪人事與架構調整，標志著其在“端到端”智能駕駛方案上的深化布局。

據內部消息透露，理想汽車已正式任命夏中譜為其“端到端”智能駕駛量產項目的負責人，職級高達21級，直接向智能駕駛業務負責人郎咸朋匯報。這一任命，是在理想汽車全力推進“端到端”技術后，針對智能駕駛業務進行的一次重要人事調整。

調整后的智能駕駛團隊形成了三大核心部門：夏中譜領導的“端到端”模型算法與落地團隊，賈鵬負責的世界模型團隊，以及王佳佳領導的量產研發團隊。三者均直接向郎咸朋匯報，顯示了理想在智能駕駛技術領域的細致分工與深化布局。

夏中譜的加入，無疑為理想汽車的“端到端”方案注入了新的活力。他曾在百度自動駕駛部門任職，擅長智駕系統規劃控制與AI神經網絡的融合，這是實現“端到端”方案的關鍵技術之一。加入理想后，夏中譜在短時間內便推動了“端到端”模型的落地，其職級也迅速提升。

理想汽車對“端到端”技術的投入，不僅體現在人事調整上，更體現在其技術預研與量產并行的戰略上。據悉，理想內部已經啟動了更長期的端到端VLA模型（Vision-Language-Action Model，視覺-語言-動作模型）研發，被視為下一代“端到端”方案的雛形。同時，理想還在預研L4級自動駕駛技術，CEO李想表示，隨著技術與算力的進步，無監督L4級自動駕駛將在三年內實現。

在這場智能駕駛技術的競賽中，理想汽車并非孤軍奮戰。華為、小鵬、小米、極氪、蔚來、智己、長安、長城等車企均已卷入了“端到端”技術的浪潮中。他們不僅在技術上展開競技，更在用戶體驗上展開較量，致力于實現“從車位到車位”的全場景智能駕駛體驗。

理想汽車在“端到端”技術上的突破，得益于其清晰的技術思路與海量的數據支持。據悉，理想汽車的“端到端”智能駕駛方案自2023年11月立項以來，便以全速推進的姿態向前發展。經過團隊的努力，理想已經向智駕Max版本用戶全量推送了“端到端”智能駕駛方案，并實現了“車位到車位”的全場景覆蓋。

理想汽車還在不斷優化其智能駕駛系統，提升用戶體驗。例如，其最新版本的智能駕駛系統已經支持全國高速收費站ETC自主通行等功能，讓用戶實現了從車位到車位的全程無斷點智能駕駛體驗。

然而，智能駕駛技術的競爭并非一帆風順。大部分車企都面臨著已量產的智駕軟件維護與端到端新方案開發的平衡難題。理想汽車的階段性成果，無疑為其他車企提供了一個值得借鑒的思路：在減輕過往量產包袱的前提下，清晰的技術思路與海量的數據支持可以推動智能駕駛技術的快速發展。

隨著智能駕駛技術的不斷進步與市場競爭的加劇，理想汽車將繼續深化其在“端到端”智能駕駛方案上的布局，為用戶提供更加安全、便捷、智能的駕駛體驗。

同時，理想汽車也將持續關注行業動態與用戶需求，不斷優化其智能駕駛系統，推動智能駕駛技術的持續進步與發展。