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諾獎(jiǎng)得主Hassabis評(píng)DeepSeek:中國(guó)頂尖AI,卻缺乏科學(xué)新突破?

   時(shí)間:2025-02-10 19:11 來(lái)源:ITBEAR作者:江紫萱

近期,科技界傳來(lái)一則引人注目的消息,谷歌DeepMind的首席執(zhí)行官Demis Hassabis對(duì)中國(guó)AI項(xiàng)目DeepSeek發(fā)表了自己的看法。他首先對(duì)DeepSeek給予了高度評(píng)價(jià),稱之為“一項(xiàng)令人贊嘆的成就”,但隨后話鋒一轉(zhuǎn),表示盡管外界對(duì)DeepSeek充滿了期待和炒作,但它并未帶來(lái)任何科學(xué)上的新突破。

Hassabis進(jìn)一步解釋說(shuō),DeepSeek所采用的AI技術(shù)都是已經(jīng)為人所熟知的,并沒(méi)有展示出令人眼前一亮的新進(jìn)展。與此同時(shí),他還透露了一個(gè)令人振奮的消息,谷歌本周將向公眾開放的Gemini 2.0 Flash模型,在效率上已經(jīng)超越了DeepMind現(xiàn)有的模型,這無(wú)疑為AI領(lǐng)域帶來(lái)了新的期待。

Demis Hassabis本人在科學(xué)界也享有盛譽(yù),去年他榮獲了諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,他對(duì)于運(yùn)用計(jì)算機(jī)算法解決生命科學(xué)中的復(fù)雜問(wèn)題充滿了信心。事實(shí)上,Hassabis與Jumper合作開發(fā)的AlphaFold2已經(jīng)成功預(yù)測(cè)了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),這一成果不僅為生物學(xué)研究提供了新的工具,更對(duì)未來(lái)的藥物研發(fā)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

從小便展現(xiàn)出超凡智力的Hassabis,在劍橋大學(xué)畢業(yè)后,深入研究了認(rèn)知神經(jīng)科學(xué),并最終投身于AI領(lǐng)域。2010年,他與Shane Legg共同創(chuàng)辦了DeepMind,將自己在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的專長(zhǎng)與對(duì)生命科學(xué)的熱愛相結(jié)合,開啟了AI與生物科學(xué)相融合的新篇章。

除了Hassabis之外,科技界的另一位重量級(jí)人物馬斯克也對(duì)DeepSeek發(fā)表了看法。當(dāng)被問(wèn)及DeepSeek是否標(biāo)志著AI領(lǐng)域的一次革命時(shí),馬斯克表示并不這么認(rèn)為。他認(rèn)為,xAI以及其他一些公司很快就會(huì)推出超越DeepSeek的模型,AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)仍然十分激烈。

還有傳言稱新的Grok 3模型在代碼生成和創(chuàng)造力方面相較于上一代模型有了顯著提升。據(jù)稱,代號(hào)為“chocolate”的版本給人留下了深刻而強(qiáng)大的印象,而代號(hào)為“kiwi”的版本則更加小巧靈活,各具特色。這無(wú)疑為AI領(lǐng)域注入了新的活力和期待。

 
 
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