IBM首席執(zhí)行官阿爾文德·克里希納近期就人工智能（AI）的潛力與局限性發(fā)表了個人見解。在接受TechCrunch采訪時，他強調(diào)了AI的重要價值，但同時指出它并非無所不能。

針對Anthropic公司CEO達里奧·阿莫代伊的預(yù)測——未來三到六個月內(nèi)，90%的代碼將由AI生成，克里希納表達了不同看法。他認為，AI生成的代碼比例可能僅在20%至30%之間，遠低于阿莫代伊的預(yù)測。“雖然AI能處理一些簡單任務(wù)，但在更復(fù)雜領(lǐng)域，其作用有限。”克里希納說。

克里希納進一步闡述，AI更多是提高程序員的工作效率，而非導(dǎo)致行業(yè)大規(guī)模裁員。他以歷史經(jīng)驗為例，指出生產(chǎn)力提升的公司往往能擴大市場份額，開發(fā)更多產(chǎn)品，從而推動業(yè)務(wù)增長。“程序員效率提高30%，并不意味著代碼產(chǎn)出會減少。”他反問。

對于AI取代人類工作的擔憂，克里希納將其與計算器和Photoshop引發(fā)的爭議相提并論。他承認，AI訓(xùn)練和生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)問題尚待解決，但堅信AI是增強人類能力的工具。“AI就是一種工具，它能提升內(nèi)容質(zhì)量，對消費者來說是個好消息。”他說。

克里希納還預(yù)測，AI的成本將持續(xù)下降。盡管像OpenAI的GPT等推理模型目前需要大量算力和能源，但新技術(shù)將使AI計算的能耗大幅降低至當前的1%以下。他提到DeepSeek項目，認為其證明了小型、高效的模型也能取得顯著成果，無需依賴龐大且昂貴的系統(tǒng)。

然而，克里希納并不認為AI能推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)。在他看來，量子計算才是實現(xiàn)科學(xué)突破的關(guān)鍵，IBM正大力投資該領(lǐng)域。“AI只能學(xué)習(xí)已有知識，無法主動探索未知，也無法實現(xiàn)完全可靠的‘通用人工智能’。它無法回答超越愛因斯坦或奧本海默的問題。”他強調(diào)。

與此相反，OpenAI的CEO奧爾特曼持樂觀態(tài)度，認為超級智能AI可能在未來幾年內(nèi)出現(xiàn)，并將極大推動創(chuàng)新。