特斯拉近期再次強調(diào)其純視覺智能駕駛方案的優(yōu)勢，指出人類駕駛依賴視覺與大腦，特斯拉的車輛亦是如此。這一理念并非首次提出，特斯拉CEO埃隆·馬斯克早在2021年便曾表示，自動駕駛汽車應(yīng)模仿人類司機的感官，以視覺和智能為核心。

特斯拉的FSD高階智能駕駛系統(tǒng)，在全球范圍內(nèi)獨樹一幟，摒棄了毫米波雷達等傳感器，完全依賴攝像頭與先進的AI系統(tǒng)。這一決策背后，是馬斯克對于系統(tǒng)“專注度”的堅持。他認(rèn)為，增加雷達數(shù)據(jù)等額外信息，可能會使車載計算機面臨處理能力的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致軟件性能下降。

然而，在中國市場，特斯拉的純視覺方案并非主流。國內(nèi)多家車企，如華為、理想、蔚來等，更傾向于采用融合感知方案。這種方案結(jié)合了激光雷達、高清攝像頭、毫米波雷達等多種感知硬件，旨在提供更全面、更準(zhǔn)確的駕駛信息。

華為在激光雷達領(lǐng)域的開發(fā)與應(yīng)用尤為突出，其最新車型甚至配備了三顆固態(tài)激光雷達，以進一步提升感知精度。理想汽車董事長李想也曾公開表示，激光雷達對于自動駕駛的重要性不言而喻。他甚至提出，如果馬斯克在中國的高速公路上深夜駕駛，或許會改變對激光雷達的看法。

盡管特斯拉堅持純視覺方案，但國內(nèi)部分“純視覺”方案實際上仍保留了其他傳感器，只是去除了激光雷達。這種做法被視為一種折衷方案，旨在平衡成本、性能與安全性。

隨著自動駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展，純視覺方案與融合感知方案之間的爭議或?qū)⒊掷m(xù)存在。然而，無論哪種方案，最終的目標(biāo)都是實現(xiàn)更安全、更智能的駕駛體驗。

特斯拉的純視覺方案與國內(nèi)的融合感知方案，各有千秋，也各有挑戰(zhàn)。未來，哪種方案能夠成為主流，還需時間與實踐的檢驗。