在人工智能領域，數據的重要性不言而喻，但采集難度大的問題始終困擾著機器人技術的規模化應用。近期，一家名為「零次方科技」的創業公司提出了一種創新的解決方案，利用人類視頻數據來訓練機器人。

「零次方科技」由清華大學和江淮前沿技術協同創新中心共同孵化，團隊匯聚了來自頂尖學府和知名企業的精英。他們致力于解決機器人訓練數據中的多樣性和質量問題，通過提取人類視頻中的關鍵關節運動數據，并映射到機器人上，實現機器人的自主學習。

該公司基于4D高斯濺射技術重建機器人觀測信息，獲得了基于擴散模型的機器人動作生成策略，使機器人具備直接向人類學習的能力。測試結果顯示，這種方法能夠顯著提升機器人的靈活性和泛化能力，甚至趕超人類專家的工作效率。

「零次方科技」還研發了想象生成模型，通過專項場景數據和互聯網數據訓練，使模型的泛化性逐漸增強，逼近現實物理規律的世界模型。

在具體應用上，「零次方科技」的雙臂機器人F1正在專業工廠的專項操作中落地使用，通過逐步拓展場景，推動數據飛輪滾動，提高模型和機器人的泛化能力。他們還發布了首款人形機器人Z1，具備在復雜地形中長時間穩定行走和優秀的抗干擾性能。

目前，「零次方科技」正在嘗試讓機器人學習電影中的畫面，已實現對人類雙臂動作的準確復刻。創始人閔宇恒表示，計劃于今年年底展開人形機器人拳擊比賽，實現每個人的機甲夢。