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微軟英偉達強強聯手,深化AI全棧協作賦能企業數字化轉型

   時間:2025-03-19 12:53 來源:ITBEAR作者:柳晴雪

在近期舉辦的GTC 2025大會上,微軟與英偉達攜手宣布了一系列關于人工智能領域的深度合作計劃,旨在通過全棧協作推動AI技術的進一步發展。

兩大科技巨頭首先將英偉達的Blackwell平臺與微軟的Azure AI服務基礎設施進行了深度整合。這一舉措優化了生成型AI模型的部署流程,使得AI技術的實際應用更加高效便捷。通過此次整合,用戶可以享受到更加流暢和強大的AI服務。

Azure AI Foundry也迎來了NVIDIA NIM微服務的加入。這一微服務支持多種基礎模型,并通過性能優化提升了在各行業的應用效果,特別是在醫療和汽車領域展現出了顯著的優勢。NVIDIA NIM的引入,無疑為AI應用的開發提供了更為強大的支持。

微軟還利用NVIDIA的TensorRT-LLM技術對AI模型進行了優化,以meta Llama模型為例,這一技術改進大幅提升了模型的吞吐量和響應速度,同時降低了延遲。這一成果不僅加速了AI應用的訓練過程,還提升了用戶體驗。

在Azure AI基礎設施方面,微軟也進行了擴展和升級。全新的Azure ND GB200 V6虛擬機系列正式上市,配備了先進的NVIDIA GB200 NVL72和NVIDIA Quantum InfiniBand網絡加速器。這些新技術的加入,將進一步提升AI任務的處理速度和效率。

微軟還承諾將在今年晚些時候將NVIDIA Blackwell Ultra GPU和NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服務器版引入Azure平臺。這一舉措將進一步豐富Azure的AI計算能力,為用戶提供更多樣化的選擇。

在利用Azure AI基礎設施為企業賦能方面,多家企業已經取得了顯著的成果。Meter公司正在Azure AI基礎設施上訓練大型基礎模型,以實現端到端網絡自動化,從而擴展AI訓練和推理能力。而Black Forest Labs則已經將其旗艦FLUX模型部署在Azure AI服務基礎設施上。

微軟還推出了Azure Container Apps,支持無服務器GPU。這一創新服務讓企業能夠按需擴展AI工作負載,不僅優化了冷啟動和按秒計費,還降低了操作復雜度。開發團隊可以更加靈活地處理AI任務,提高工作效率。

新的ND GB200 V6虛擬機系列在處理復雜AI任務方面也展現出了卓越的性能。例如,在規劃和推理等任務中,該系列虛擬機大幅提升了處理速度,幫助企業應對更高效的AI計算需求。

在創新工具方面,微軟還在Azure市場上推出了NVIDIA Omniverse和Isaac Sim虛擬桌面工作站,以及Omniverse Kit App Streaming等工具。這些工具支持數字孿生和機器人仿真,為制造業等行業的數字化轉型提供了有力支持。通過AI技術的應用,企業可以提升效率、降低成本,并優化生產流程。

 
 
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