近日，小鵬汽車自研的AI智能駕駛芯片“圖靈”即將迎來量產上市的重要時刻，這一創新成果預計在今年第二季度正式面世，并將首次應用于小鵬的全新車型之中。

據悉，“圖靈”芯片自2020年起由小鵬汽車投入研發，去年8月成功完成流片。這款芯片專為AI需求及端到端大模型設計，其AI算力接近三顆主流智能駕駛芯片的總和，約700Tops，與英偉達最新的AI芯片Thor相媲美。未來，小鵬計劃不僅將此芯片應用于汽車領域，還將拓展至AI機器人和飛行汽車等前沿領域。

內部人士透露，這款芯片集成了兩個小鵬自研的神經網絡處理大腦，并針對神經網絡進行了特定架構優化，相比通用車規高算力芯片，其利用率提升了20%，最高能處理300億參數的大模型。這一數字令人矚目，相比之下，理想汽車的VLM（視覺-語言模型）參數量僅為22億。然而，模型參數量的增加也帶來了推理延遲的問題，小鵬汽車尚未公開具體的解決方案。

在行業“端到端”技術的推動下，車企們對智能駕駛的進化愈發依賴大模型、海量數據和云端算力，從而催生了對大算力AI芯片的巨大需求。英偉達原本憑借最新一代車載AI芯片Thor備受矚目，該芯片專為端到端技術和AI大模型設計，原計劃于2024年中量產，算力設計高達2000 Tops。然而，據業內人士透露，英偉達Thor的量產面臨挑戰，目前市場供應的基本為750Tops版本，且硬件和軟件均存在缺陷，英偉達已不再承諾具體算力，實際上車時的算力可能與發布數字存在較大差異。

這一變故可能對比亞迪、極氪、理想、小鵬等采用Thor芯片的車企造成影響，尤其是在競爭激烈的汽車市場中，因芯片產品節奏不順而推遲新車發布，可能會錯失關鍵的市場占領時機。因此，自研芯片成為車企爭取進度的重要策略。

蔚來、小鵬、理想三家車企籌備芯片自研已超四年，如今陸續取得成果。蔚來的5nm自動駕駛芯片“神璣NX9031”已隨著蔚來豪華車型ET9的交付進入量產狀態；理想自研的智能駕駛芯片也接近流片階段，若一切順利，理想或將進一步傾斜資源至自研芯片。小鵬的智駕芯片也將在二季度迎來量產，屆時，配合全新車型亮相，其性能將得到市場的迅速驗證。

小鵬汽車通過自研芯片，旨在實現更高效的智能駕駛軟硬件一體化，并重新掌握智能駕駛技術進化的主動權。近年來，華為、理想、比亞迪等企業都在爭奪智能駕駛的科技標簽和領先地位，而小鵬則希望通過自研芯片來鞏固其在這一領域的競爭力。

在智能駕駛技術方面，小鵬汽車也在積極探索多模態大模型的融合應用。去年，小鵬推出了端到端智駕大模型，相比傳統的基于規則的智駕方案，端到端模型由AI驅動，實現了信息的無損傳遞。然而，小鵬汽車自動駕駛負責人李力耘表示，僅局限于車端算力會限制模型大小和數據處理能力，因此小鵬正在嘗試超越車端芯片算力限制，通過云端訓練超大模型基座，然后通過知識蒸餾的方式將模型能力保留到車端。

李力耘透露，小鵬內部正在開發一個720億參數的超大規模自動駕駛大模型，即“世界基座模型”。該模型具備鏈式推理能力，能夠像人類一樣進行復雜的常識推理，并將推理結果轉化為行動，如輸出方向盤、剎車等控制信號，實現與物理世界的交互。目前，小鵬的研發團隊已經開發了多個尺寸的基座模型，并正在推進72B超大規模參數世界基座模型的研發，參數量是主流VLA模型的35倍左右。

為了研發這一基座模型，小鵬汽車已經建成了國內汽車行業首個萬卡智算集群，擁有10 EFLOPS的算力，集群運行效率常年保持在90%以上。小鵬相信，自動駕駛領域的Scaling Law（規模法則）仍然有效，即參數規模越大，模型的能力越強；同樣的模型大小下，訓練數據量越大，模型的能力也會越強。

小鵬汽車的目標是在今年下半年讓L3自動駕駛進入商業化初期，并在2026年探索L4級自動駕駛。隨著智能駕駛技術的不斷發展，車企在AI軟硬件投入、人才密度等方面的競爭也日益激烈。小鵬汽車通過自研芯片和基座模型等創新舉措，正努力在這場全方位的競技中保持領先地位。