杭州影身智能技術有限公司，一家專注于具身智能技術的新銳企業，近期在資本市場取得了顯著進展，連續完成了種子輪與種子+輪的融資，總額達數千萬元。這兩輪融資分別由卓源亞洲投資和卓源亞洲聯合杭州西湖科創投共同完成，資金將主要用于推動機器人“右腦”技術的研發、商業化應用以及團隊建設。

影身智能成立于2024年，致力于具身智能技術的深度研發與應用。該公司憑借其自主研發的空間大模型與工業場景機器人，為企業提供了一套低成本、高可靠性且模塊化的軟硬件協同解決方案。該方案旨在從輕工業柔性工序入手，逐步拓展至服務業及多種C端應用場景。

影身智能的創始人兼CEO閔偉，曾在阿里巴巴機器人團隊擔任技術負責人，從零開始打造了阿里本地生活配送機器人，并在樓宇、醫院、酒店等多個場景成功落地運營。公司的核心團隊匯聚了多位來自清華大學的精英，他們在人工智能與機器人領域擁有深厚的技術積累與豐富的產品應用經驗。

在具身智能技術的發展中，進階與泛化對于技術落地至關重要。進階意味著智能體需在復雜物理環境中展現出更高級的行為，從簡單動作執行到復雜任務的協同處理，增強環境感知、決策規劃與執行能力。例如，在工業生產中，機器人不僅要精準完成重復性組裝，還需根據零部件差異或生產流程調整做出適應性改變。泛化則是指機器人能將特定場景學到的技能應用于新場景，如家庭清潔機器人在不同環境中均能高效工作。

然而，要實現機器人在復雜環境中的可靠表現，需對物理世界有深入、全面且精準的理解，物理世界大模型在此過程中發揮著關鍵作用。通過整合海量多模態數據，特別是視覺信息，模型能捕捉真實環境下的內在規律與復雜特征，模擬運動、相互作用及環境變化，幫助機器人學習物理世界規律，快速推理決策并預測動作結果。

影身智能自主研發的時空智能大模型，通過Real to Real技術構建四維真實世界大模型，利用大規模無標簽數據預訓練，具備了理解與映射物理世界的基礎能力。為了克服語言模型在機器人領域的局限性，影身智能在時空智能大模型中直接對視頻數據建模，將視頻語言化，從視頻數據中提取最真實的信息來理解物理世界，最大限度減少人為干預，提高模型的精確性與效率。

在數據端，影身智能利用國內海量視頻數據，將數據訓練成本控制在極低水平。公司在多種工作場景中合理布置攝像頭，從不同角度捕捉工人工作畫面，充分利用這些視頻數據進行機器人的三維空間建模、動作捕捉和動作生成模型訓練。這種訓練方式無需購置額外復雜設備，簡化了訓練流程，同時避免了對工廠正常生產秩序的干擾。

時空智能大模型生成的數據包括通過動捕技術捕捉的工人關節位置與姿態，以及模擬工人視角的視頻數據。這些數據用于訓練端上的小模型，再部署到統一的硬件本體上，應用于具體場景的作業機器人中。目前，影身智能已發布了“影身”系列工業機器人，能在不同工況下持續穩定操作，并具備泛化性。

閔偉表示，得益于在阿里巴巴的工作經驗，影身智能正與多個行業客戶進行合作需求溝通，并已獲得千萬級產業訂單。公司首先將聚焦于工廠等場景，持續拓展至快遞、酒店等行業，預計2025年將累計交付上百臺機器人。影身智能今年將著力開發機器人大腦，提升機器人理解外部世界并執行任務的能力，以加速L4級別具身智能在日常生產和生活中的普及。

投資方卓源亞洲的創始合伙人及董事長林海卓對影身智能團隊給予了高度評價。他表示，這是一支源自阿里和清華的產學研結合團隊，既能從底層技術入手，讓機器人通過視頻語言化理解物理世界，又能穩步推進機器人在工業場景的落地應用。卓源亞洲堅定看好影身智能開辟技術領域新賽道，推動具身智能技術的普惠化落地。